АВТОМАТИЗАЦІЯ ТЕСТУВАННЯ ОСОБИСТОСТІ НА ОСНОВІ ПСИХОЛОГІЧНИХ МОДЕЛЕЙ ЮНГА ТА РЕЙНІНА

Анотація

Постановка проблеми. Психологічна діагностика є важливим інструментом у психотерапії, рекрутингу, командоутворенні, освіті та кризових ситуаціях. Однак традиційні методи тестування вимагають значних часових ресурсів і залежать від суб’єктивної інтерпретації результатів. Це створює потребу в автоматизованих системах, здатних забезпечити об’єктивність, повторюваність і швидкість аналізу особистісних характеристик.
Мета. Метою дослідження є автоматизація процесу визначення психологічного типу особистості на основі типологій К. Юнга та О. Рейніна, з використанням формалізованого методу, що забезпечує точність і надійність результатів без залучення суб’єктивної експертної оцінки. 
Методи дослідження. Застосовано метод структурного аналізу типологій Юнга та Рейніна, математичне моделювання ознак особистості, логічне виведення додаткових характеристик, нормалізацію результатів та евклідову метрику для порівняння користувацьких векторів із шаблонними типами. Програмну реалізацію виконано мовою Python із використанням бібліотек Tkinter, SQLite та Openpyxl.
Основні результати дослідження. Розроблено і реалізовано метод автоматизації визначення психологічного типу особистості, який формалізує процес інтерпретації результатів тестів. Створено програмне забезпечення з графічним інтерфейсом, що дає змогу користувачеві пройти тестування та отримати результат. Проведене тестування системи підтвердило її стабільність, точність класифікації і зручність у використанні. Порівняння з аналогами показало конкурентні переваги щодо точності та обчислювальної ефективності.
Висновки. Запропонований метод дає змогу підвищити об’єктивність і швидкість психологічного аналізу, зменшуючи вплив людського чинника. Система може ефективно застосовуватись у сфері психологічної діагностики, освіти та професійного консультування. Перспективи подальшого розвитку включають інтеграцію моделей типу Big Five і використання машинного навчання для підвищення адаптивності та персоналізації.