АРХІТЕКТУРА НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО КОМПЛЕКСУ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ЧАСОВИХ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ НА ОСНОВІ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛІЗУ

Анотація

Розроблено архітектуру нейромережевого комплексу для прогнозування часових послідовностей на основі нейромережевого спектрального аналізу. Наведено переваги нейромережевого спектрального аналізу в порівнянні з існуючими методами сингулярного спектрального аналізу. Запропоновано підхід до прогнозування тренду та інших складових часового ряду, який характеризується підвищеною точністю та стабільністю прогнозу. Подано варіант удосконалення архітектури за допомогою нейромереж узагальненої регресії. Розроблений нейромережевий комплекс доцільно застосовувати для аналізу та прогнозування нестаціонарних процесів, що протікають в складних динамічних системах.