МОДЕЛІ РЕАЛІЗАЦІЇ СИНКРЕТИЧНОЇ МЕТОДОЛОГІЇ В ОРГАНІЗАЦІЙНОМУ КОНТЕКСТІ ПРОЄКТНО-ОРІЄНТОВАНИХ ОРГАНІЗАЦІЙ

Анотація

Стаття присвячена аналізу моделей реалізації синкретичної методології в організаційному контексті проєктно-орієнтованих організацій, що беруть участь в проєктах відновлення інфраструктури. Проаналізовано моделі і методи провідних стандартів, що можуть бути використані в досліджуваному типі проєктів, а також відповідні наукові дослідження. Ідентифіковано чотири класи моделей впровадження синкретичної методології в діяльність проєктно-орієнтованої організації: моделі навчання персоналу проєктно-орієнтованої організації; моделі вибору проєктів-стелараторів для їх реалізації як якорів при впровадженні синкретичної методології управління проєктами; моделі реалізації проєкту впровадження синкретичної методології на фоні впровадження пілотного проєкту-стеларатора; моделі формування бази знань синкретичної методології за результатами впровадження проєкту-стеларатора. Кожен наведений клас моделей проаналізовано, запропоновано множину моделей для кожного такого класу. У якості моделей навчання запропоновано використовувати тренінги, консалтинг, коучинг, навчання на реальних кейсах, самонавчання під час реалізації проєкту-стеларатора. Представлено пропонований перелік тем навчання. Ідентифіковано шість рекомендованих моделей та методів вибору проєктів-стелараторів – метод експертного оцінювання, креативні методи, вибір за панівним критерієм, вибір за декількома критеріями (відповідні критерії запропоновано), колегіальне рішення уповноваженого органу, залучення консультанта. Серед моделей реалізації проєкту впровадження синкретичної методології на фоні впровадження пілотного проєкту-стеларатора запропоновано моделі опису бізнес-процесів та календарно-сітьові моделі. Запропоновано, наведено і описано верхньорівневу модель двопроєктного узгодженого впровадження. Описано чотири моделі формування бази знань синкретичної методології, серед яких: персоналізоване сховище даних, реляційна база даних, моделі і методи Big Data, моделі і методи штучного інтелекту. Також було проведено узагальнений SWOT аналіз запропонованого підходу. Окреслено перспективи подальших досліджень у обраному напрямку.