ІНФОРМАЦІЙНО-ТЕХНОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ШТУЧНОЇ ІНТЕЛЕКТУАЛІЗАЦІЇ АВАРІЙНО-РЯТУВАЛЬНОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ

Анотація

Проведено аналіз системи аварійно-рятувального обслуговування з позицій можливости розгорнути програмну ідею штучної її інтелектуалізації. Основна мета — розробити методологічні засади структурування даних про властивості мобільної аварійно-рятувальної техніки та особливості загроз — таких даних, що разом несуть в собі автентичну інформацію про аварійну ситуацію і завдяки цьому дозволяють мінімізувати участь природного інтелекту в доборі рятувальних засобів, ухваленні ефективних рішень та програмуванні рятувальних сюжетів. 
Задекларовано, що проблемою безпекового обслуговування насамперед є раціональний добір аварійно-рятувальних автомобілів, відповідно обладнаних для ефективного виконання чітко окреслених рятувальних завдань за різних обставин. Для розв’язання цієї проблеми потрібно було б мати можливість оперувати низкою показників/вимірників/критеріїв, що достатньо об’єктивно характеризують потенційно корисні властивості аварійно-рятувальних машин. З’ясовано, що в загальному випадку цілком доречно прагнути мінімізувати тривалість «вільного» (погано контрольованого) перебігу аварійної ситуації. А тому визначальну роль завжди відіграватимуть динамічні й швидкісні спроможності мобільних рятувальних машин поряд з характеристиками інфраструктурних умов, таких як, приміром, наявна дорожня мережа, дислокація депо з конкурентним оснащенням, районування зон відповідальности тощо. Для прикладу показано користь від оперування простим за змістом критерієм динамічности процесу розгону мобільної аварійно-рятувальної машини. 
Загалом сформовано своєрідний інформаційний конструкт супроводу аварійно-рятувального обслуговування, який спирається на технології Big-Data, Big-Data Analytics, Big-Data Science. Він втілює парадигму перманентного нагромадження і структурування даних в хмарі невизначеностей за динамічних умов і обставин, які супроводжують діяльність оперативних формувань. Система аварійно-рятувального обслуговування має ставати суто по-своєму все розумнішою і розумнішою. У ній має запанувати низька потреба в людських судженнях.